Что такое мониторинг PostgreSQL
PostgreSQL, система реляционных баз данных с открытым исходным кодом, предлагает методы запросов SQL и JSON, что делает ее единой интеллектуальной системой баз данных корпоративного уровня. PostgreSQL с 20-летней историей разработки является одной из основных баз данных, используемых как в веб-приложениях, так и в мобильных. Таким образом, расширенный список функций делает ее одной из самых любимых систем баз данных ИТ-предприятий. Тяжелые транзакции и зависимости делают обязательным мониторинг системы базы данных для обеспечения безопасности и доступности. К Вашим услугам мониторинг postgresql по самой выгодной и доступной цене.
Мониторинг медленных запросов PostgreSQL с помощью состояний активности в реальном времени
Интеллектуальный инструмент мониторинга, такой как AIOps, предлагает в режиме реального времени отчеты о работоспособности и состоянии системы баз данных PostgreSQL. Анализируйте требования к динамическим графикам, сериям пользовательской статистики, анализу производительности и сводке о состоянии сервера с помощью мониторинга PostgreSQL. С другой стороны, мы отслеживаем выявление слабой производительности и медленных запросов. При работе с OLTP (OnLine Transaction Processing) приложение не отвечает и выдает медленный результат; это снижает частоту разговоров и снижает неудобства для пользователей. OLTP - одна из распространенных практик, обеспечивающих плавность запросов. Есть три основных способа определить медленные запросы.Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Алексей Лесовский из Data Egret "Основы мониторинга PostgreSQL"
В этом докладе Алексей Лесовский расскажет о ключевых моментах постгресовой статистики, что они означают, и почему они должны присутствовать в мониторинге; о том, какие графики должны быть в мониторинге, как их добавить и как интерпретировать. Доклад будет полезен администраторам баз данных, системным администраторам и разработчикам, которым интересен траблшутинг Postgres’а.
Администрировал всякие разные Linux, занимался разными вещами, связанными с Linux, т. е. виртуализацией, мониторингом, работал с прокси и т. д. Но в какой-то момент я стал заниматься больше базами данных, PostgreSQL. Он мне очень нравился.
